油气输送管道

OIL & GAS / PHYSICAL AI

让光纤沿线感知, 让风险有迹可循。

面向集输与长输管道,连接沿线信号、物理 AI 与运行信息,为施工干扰、泄漏线索和管道状态核查提供依据。

01 / 沿线洞察

看见站场之间, 正在发生的变化。

压力与流量描述运行状态,沿线光纤补充空间信息。从井口集输到长距离输送,将分散的扰动放回管道里程与工况背景,让核查更有方向。

01

补充位置证据

将信号映射到管道桩号、阀室与重点区段。

02

识别活动线索

关注施工、持续噪声与移动轨迹,结合正常运行基线研判。

03

连接现场核查

与巡线、压力流量和现场记录互相印证,支持人员决策。

02 / 重点场景

从外部活动, 到管道运行中的细微变化。

围绕具体风险选择观测方法,让每一类信号都有可以解释的现场背景。

OX-Sense 原创场景概念图 · 光路、设备、剖面与异常效果为示意。

第三方施工与外部干扰,OX-Sense 概念场景

第三方施工与外部干扰

关注机械开挖、钻孔、打桩及车辆活动的时空特征,区分持续作业与背景扰动,为管道附近的活动核查提供位置线索。

泄漏相关声学与温度异常,OX-Sense 概念场景

泄漏相关声学与温度异常

带压介质泄漏可能产生噪声、振动及局部温度变化。按介质和现场条件评估 DAS、DTS 等方法,并与压力、流量信息交叉核查。

清管活动与运行基线,OX-Sense 概念场景

清管活动与运行基线

关注清管器经过的移动信号,也记录启停泵、阀门动作和流态变化。先理解正常运行,再识别需要复核的偏离。

泄漏可检测性取决于介质、压差、泄漏规模、背景噪声及光纤耦合条件,需通过现场试验评估。

03 / 感知与物理 AI

从扰动传播, 到有依据的事件理解。

光纤沿管道外部同线路敷设。现场扰动经过土体与光缆耦合形成观测信号;将传播规律、敷设条件与工程约束纳入模型研发,帮助分析信号为何出现。

管道外部光纤感知施工扰动,探测光与背向散射在同一根光纤传播
OX-Sense · DAS 工作原理概念动画,非实际安装图。
01

采集沿线响应

评估纤芯资源与耦合条件,确定感知体制和设备接入。

02

提取事件特征

分析频率、持续时间、空间范围与移动轨迹。

03

关联工况与核查

结合启停、清管和现场活动,形成可追溯的核查线索。

04 / 多源研判

让异常有位置, 让判断有上下文。

光纤观测与既有管道监测互补。以位置、工况与现场反馈连接数据、模型和平台,逐步积累可复用的事件认识。

01

物理线索

DAS 关注振动,DTS 关注温度,适配的应变传感关注变形;各自需要相应设备与敷设条件。

02

空间与运行信息

关联管道里程、穿越段、压力流量与作业记录,区分正常工况与异常变化。

03

核查与反馈

按接口条件连接 GIS、SCADA 或工单系统,将人员核查结果反馈至模型验证。

05 / 现场验证

从真实工况出发, 验证每一段线路的适用性。

从目标事件、介质与压力,到光纤间距和土壤条件,先理解现场,再定义试点与验收方法。

01

光纤与管道的关系

核查同沟或伴随敷设、间距、护套与土体耦合,评估目标信号能否被有效观测。

02

地质与环境变化

对沉降、滑坡或冲刷关注区段,评估应变监测与其他观测手段的组合。

03

基线、盲测与持续复核

记录正常生产与背景活动,以安全可控试验评估识别、定位、误报和响应流程。

OX-SENSE / FEEL THE WORLD

从一段管线开始, 建立更清晰的运行洞察。

交流管道介质、运行工况、光纤条件与重点风险,共同制定验证路径。

交流管道监测需求

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